前言
在PowerBI的高级容量工作区中（Premium），可以通过XMLA终结点来连接到工作区中的各个数据集，可以触发数据集刷新，查询或更改数据集的模型数据、元数据、事件和架构等等，可以配合许多第三方客户端应用程序或工具来使用，如：DAX Studio、Tabular Editor、ALM Toolkit、SSMS、SSAS、Power Shell、Excel等。
PowerBI的高级容量工作区相当于一个SSAS实例，工作区中的数据集就是SSAS实例中的数据库，而XMLA终结点就相当于这个SSAS实例的服务器地址。
围绕XMLA终结点的应用有很多，本篇文章主要介绍在SSIS与SQL Server代理任务中通过XMLA终结点自动刷新数据集的方法。通过XMLA终结点来进行刷新，可以实现各种精细化刷新，如只刷新数据集中的部分表或部分分区等等，而且没有刷新次数与刷新超时的限制，这与REST API的增强型刷新类似。
以下是官方文档的原文：
更多细节内容，可以自行浏览官方文档：在 Power BI 中使用 XMLA 终结点连接和管理语义模型
前期准备
首先，需要安装以下软件或工具：
- Visual Studio
- SQL Server 2022
- SQL Server Analysis Server (SSAS)
- SQL Server Integration Services (SSIS)
- SQL Server Management Studio (SSMS)
其中，SQL Server必须要安装2022及以上版本，否则在SQL Server代理作业中执行SSIS包时将报错。
另外，需要在PowerBI Server的租户设置中启用以下功能，如下图所示：
最后，再把容量设置中的XMLA终结点设置为读写，如下图所示：
另外需要注意的是，通过XMLA终结点执行的操作遵守在工作区或应用级别设置的安全组成员身份，因此想要刷新数据集，还需要具有工作区参与者或以上角色的权限。
获取XMLA终结点
创建SSIS包
将SSIS包部署到SQL Server
设置SQL Server代理任务
最后再通过SQL Server代理任务来自动执行SSIS包，以实现数据集的自动刷新，具体步骤如下：
1、打开SSMS，连接到SQL Server数据库
2、新建SQL Server代理任务
3、在常规页面里，设置代理任务的名称
4、在步骤页面里，新建一个执行SSIS包的步骤，如下图所示：
5、在计划页面里，新建一个作业计划，即设置按什么频率来自动执行该SQL Server代理任务
6、至此，完成代理任务的创建，其它页面的选项可根据需要自行设置
7、最后，可以查询本地SQL Server代理任务的执行历史记录，以及云端数据集的刷新记录，两者的对比如下图所示
总结
本篇文章所介绍的XMLA终结点刷新方案，主要借助了SSIS对SSAS的处理能力，再配合SQL Server代理任务来实现自动定时刷新，本质上还是之前SQL Server三件套的玩法。
通过XMLA终结点，可以把云端数据集当作SSAS数据库来处理，实现了云上与云下两套体系的衔接，为探索更多有趣的应用场景提供了广阔的可能性。
