前言
在2025年11月，微软更新推出了PowerBI Modeling MCP服务，该MCP服务中内置了许多可以给AI模型调用的工具，比如创建度量值、运行DAX查询、模型元数据读取等工具，基本涵盖了PowerBI的模型操作的各个方面。
因此有了该PowerBI Modeling MCP服务后，就可以让AI模型来帮我们建模或干活，从而提升效率，比如让AI帮我们导出模型信息并撰写文档等等。
PowerBI Modeling MCP服务的Github仓库地址如下：
https://github.com/microsoft/powerbi-modeling-mcp
PowerBI Modeling MCP的下载与安装
微软推荐的方式是在Visual Studio Code中使用该MCP服务，只需要安装对应的扩展插件即可。但也可以通过手动安装的方式，从而在任意支持MCP功能的AI工具中使用该MCP服务。
方式一：Visual Studio Code
1、安装Visual Studio Code，下载地址：https://code.visualstudio.com/
2、在Visual Studio Code中安装GitHub Copilot和GitHub Copilot Chat扩展，如下图所示：
3、在Visual Studio Code中安装Power BI Modeling MCP扩展，如下图所示：
4、在Github Copilot的工具配置中勾选PowerBI Modeling MCP服务，如下图所示：
至此，PowerBI Modeling MCP服务已在Visual Studio Code中安装并配置完成，后续即可在Github Copilot的聊天框中让AI模型连接到PowerBI模型，然后让其回答问题或执行任务。
方式二：手动安装
1、下载PowerBI Modeling MCP的visx格式的扩展文件，可前往以下链接下载：
或者在Visual Studio Code安装该扩展后，在鼠标右键菜单中选择下载visx，如下图所示：
2、在桌面找到下载的visx文件，将其后缀从.visx重命名为.zip，然后将其解压并存放到合适的路径。
3、进入解压后的文件夹，找到powerbi-modeling-mcp.exe文件并运行，路径：\extension\server\powerbi-modeling-mcp.exe
4、复制其中的JSON代码，如下图所示：
5、将JSON代码粘贴到支持MCP功能的AI工具中进行安装，如下图所示：
由于不同的AI工具安装MCP服务的界面或功能存在不一致，因此上图仅供参考，请以所用的AI工具为准。
至此，已通过手动安装的方式将PowerBI Modeling MCP服务安装在其他的AI工具中，后续在聊天框中让AI模型连接到PowerBI模型，然后让其回答问题或执行任务即可。
PowerBI Modeling MCP的实战演示
首先在本地打开PowerBI报表，然后让AI模型进行连接，如下图所示：
然后就可以用自然语言来让AI帮忙操作PowerBI模型了，比如让其推荐合适的度量值并进行创建，如下图所示：
然后转到PowerBI，就可以看到AI所创建的度量值了，如下图所示：
再比如，还可以让AI模型运行DAX查询来获取数据，并进行回答，如下图所示：
这个数据跟自己用矩阵计算的值是对得上的，这也确认了它是通过DAX查询获取数据后再回复的，而不是乱编的数据，如下图所示：
另外，也可以让AI总结PowerBI模型的信息，输出一份文档，如下图所示：
在Agent模式下，不仅会输出文档内容，还会直接帮忙在桌面创建文档，还是比较方便的。
那么就演示到这里了，更多的使用场景等可以自行探索。
总结
借助PowerBI Modeling MCP服务，可以用自然语言来让AI操作PowerBI模型，在某些场景中能极大的提升工作效率。
但也要注意，该MCP服务本质上是提供给AI模型进行调用的一套工具包，其表现能力会随着AI模型的智能程度而变化，因此最好使用比较聪明的AI模型，这样能得到较好的体验。
另外，AI模型可能会生成意外结果，因此使用时最好先备份一下pbix文件。
