在PowerBI中找出连续三月都有购买的新客户

连续三个月都有购买行为的新客户具有重要价值，这类客户往往具有较高的忠诚度和长期价值潜力，是企业重点维护的对象。本篇文章将介绍如何在PowerBI中找出这一类关键人群。

问题描述

判断每个客户是否为连续三月都有购买的新客户，定义为如下：

1、以事实表最后一个日期所在月份为锚点，在过去的三个月中每个月都有购买行为

2、在过去的三个月之前不存在购买行为

例如：事实表最后的日期为：2021年5月15日，那么在2021年3月、4月以及5月的每个月中都有购买行为，并且在2021年3月1日之前无购买行为的客户，即为连续三月都有购买的新客户。

具体问题如下图所示：

本案例的初始数据如下：

订单表：

日期	客户名称	数量
2020年10月1日	A	2
2020年11月1日	B	6
2020年10月1日	C	2
2020年11月1日	A	2
2020年11月1日	B	6
2020年11月1日	C	2
2020年12月1日	A	2
2020年12月1日	B	6
2020年12月1日	C	2
2021年1月1日	A	2
2021年1月1日	B	6
2020年10月1日	C	2

若需其它辅助表等，可自行创建并建模。

解题要点

本案例的解题思路比较直接，可以使用表构造器配合时间智能函数，直接迭代最后三个月，先看下某个客户是否在每个月都有购买记录，然后再看看其在过去三个月之前是否有购买记录，从而过滤掉老客户即可。

解决方案

首先，数据模型如下图所示：

然后，创建如下度量值：

是否为连续三月都有购买的新客户 = 
VAR N = 3
VAR MaxDate = LASTDATE(ALL('订单表'[日期]))
VAR IsContinueBuy = 
    SUMX(
        GENERATESERIES(0,N-1),
        CALCULATE(NOT ISEMPTY('订单表'),PARALLELPERIOD(MaxDate,-[value],MONTH))*1
    )=N
VAR IsNewCustomer = CALCULATE(ISEMPTY('订单表'),'订单表'[日期]<=EOMONTH(MaxDate,-N))
RETURN
IF(IsContinueBuy && IsNewCustomer && ISINSCOPE('订单表'[客户名称]),"是","否")

然后创建一个矩阵，并将客户名称字段作为行标签，再将上面的度量值放入矩阵的值字段即可，如下图所示：

总结

以上方法仅供参考，若有更优雅的解决方案，欢迎留言讨论，或者加入我们的技术交流群，一起享受这种思维碰撞的快乐吧！

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