在PowerBI中计算每个月的有效新用户

在用户增长分析中，"有效新用户"是一个关键指标，它通常指在一定时间内首次使用产品或服务，并满足特定活跃条件的用户。本篇文章将介绍如何在PowerBI中计算每个月的有效新用户。

问题描述

自行建模计算每个月的有效新用户，其中有效新用户的定义为：在本月连续登录不少于3天的新用户，要求如下：

1、基本要求：正确计算明细行的结果

2、进阶要求：确保总计正确

本案例初始数据只有单个表，其完整数据如下：

登录信息表：

user_id	log_time
1101	2025/2/9 0:00:00
1101	2025/2/10 0:00:00
1101	2025/2/11 0:00:00
1102	2025/2/9 0:00:00
1103	2025/2/18 0:00:00
1103	2025/2/19 0:00:00
1103	2025/2/20 0:00:00
1104	2025/2/1 0:00:00
1104	2025/2/10 0:00:00
1104	2025/3/3 0:00:00
1104	2025/3/4 0:00:00
1104	2025/3/5 0:00:00
1105	2025/3/8 0:00:00
1106	2025/3/9 0:00:00
1107	2025/3/20 0:00:00
1107	2025/3/21 0:00:00
1107	2025/3/22 0:00:00
1108	2025/3/11 0:00:00
1108	2025/3/18 0:00:00
1108	2025/3/19 0:00:00
1108	2025/3/20 0:00:00
1109	2025/3/29 0:00:00
1109	2025/3/30 0:00:00
1109	2025/3/31 0:00:00

若需其它辅助表等，可自行创建并建模。

解题要点

1、首先需要找出新用户，然后再从中找到满足活跃条件的有效新用户。

2、新用户的计算方法很多，本文采用的算法为：若某个用户是本月的新用户，那么该用户的首次登陆日期必定在本月中。

3、关于连续日期的计算要点，可以参考下表的分组字段：

日期	序号	分组（日期-序号）
2025/2/10	1	45697
2025/2/11	2	45697
2025/2/12	3	45697
2025/2/14	4	45698
2025/2/15	5	45698
2025/2/16	6	45698
2025/2/17	7	45698
2025/2/20	8	45700
2025/2/21	9	45700

解决方案

首先创建一个日期表，然后与登录信息表建立一对多关系，如下图所示：

所用到的度量值如下：

有效新用户 = 
CALCULATE(
    VAR AvailableCustomerEachMonth = 
        GENERATE(
            VALUES('Calendar'[YearMonth]),
            VAR N = 3
            VAR NewCustomer = FILTER(ALL('登录信息表'[user_id]),FIRSTDATE('登录信息表'[log_time]) IN DATEADD('Calendar'[Date],0,DAY))
            RETURN
            FILTER(
                NewCustomer,
                VAR LogRecord = CALCULATETABLE(DISTINCT('登录信息表'),CROSSFILTER('登录信息表'[log_time],'Calendar'[Date],OneWay))
                VAR Grp = ADDCOLUMNS(LogRecord,"Grp",'登录信息表'[log_time]-ROWNUMBER(LogRecord,ORDERBY('登录信息表'[log_time])))
                RETURN
                MAXX(SUMMARIZE(Grp,[Grp],"a",COUNT('登录信息表'[log_time])),[a])>=N
            )
        )
    RETURN
    IF(ISFILTERED('Calendar'[YearMonth]),
        CONCATENATEX(AvailableCustomerEachMonth,'登录信息表'[user_id]," , "),
        COUNTROWS(AvailableCustomerEachMonth)
    ),
    CROSSFILTER('Calendar'[Date],'登录信息表'[log_time],None)
)

最后创建一个矩阵，并将日期表中的月份字段作为行标签，再将上面的度量值放入值字段即可，如下图所示：

总结

该案例的解决方案有很多，以上方法仅供参考，若有更优雅的解决方案，欢迎留言讨论~